ABC Analyse (Pareto) für SKUs

Berechne Annual Consumption Value pro SKU, sortiere nach Wert und klassifiziere A/B/C nach kumulierter % (inkl. CSV‑Export).

Hinweis: Ergebnisse werden nicht über URL-Parameter indexierbar gemacht. Canonical: https://tools.snapsoft.de/de/tools/abc-analyse

Für wen?

  • Ops/Buying/Category‑Teams, die Fokus auf A‑Artikel legen und Prozesse priorisieren wollen
  • Marketplace‑Teams mit großem Sortiment (SKU‑breit), die schnell „Werttreiber“ identifizieren müssen
  • Finance/Controlling als Quick‑Check, um Sortimentsdiskussionen datenbasiert zu führen

ABC‑Analyse: Fokus auf die SKUs, die den Wert treiben

ABC‑Analysen sind eine einfache Pareto‑Methode: Du sortierst SKUs nach ihrem jährlichen Wertbeitrag und siehst, welche „A‑Artikel“ den Großteil des Werts ausmachen.

Dieses Tool rechnet lokal im Browser (kein Login, keine Speicherung): CSV einfügen/hochladen → Annual Consumption Value → kumulierte % → A/B/C‑Klassifizierung. Optional kannst du zusätzlich einen margin‑basierten Wert ausgeben, wenn du `unitMargin` mitlieferst.

Rechner

Maximal 6 Inputs, klare Outputs. Alles läuft lokal im Browser.

Eingaben

Max. 6 Kerneingaben – alles läuft lokal im Browser (kein API‑Call, keine Speicherung).

Daten (CSV/TSV)

Tipp: Vorlage laden/kopieren und Werte ersetzen. Spalten: sku, annualUnits, unitCost (optional: unitMargin).

Pflichtspalten: sku, annualUnits, unitCost. Optional: unitMargin. Du kannst auch eine Datei hochladen.

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Erweiterte Optionen

Ergebnis

CSV hochladen oder einfügen und „ABC Analyse starten“ klicken. Alles läuft lokal im Browser.

So wird gerechnet

Pro SKU wird der Annual Consumption Value berechnet: (Wert = annualUnits \times unitCost\).

Dann wird absteigend nach Wert sortiert und die kumulierte Summe gebildet. Kumulierte % = kumuliert / Gesamtwert.

Klassifizierung: A bis Threshold A (Default 80%), B bis Threshold B (Default 95%), Rest = C.

Ampel‑Hinweis: Wenn Anteil A‑Artikel (nach Anzahl SKUs) > 20% ist, ist dein A‑Segment „zu breit“ (typischerweise sollten A‑Artikel eher ~20% oder weniger sein).

Kurzfazit

  • A‑Artikel sind deine Fokus‑SKUs: hier lohnen Prozess‑ und Bestands‑Aufwand am meisten.
  • Wenn dein A‑Segment „zu breit“ ist, prüfe Datenqualität (Units/Cost) oder passe Thresholds an.
  • Exportiere die Tabelle als CSV, um sie als Arbeitsliste (Ops/Buying) weiterzuverarbeiten.

Quellen & Hinweise

Disclaimer: Annahmen, Gebühren und Policies können variieren und sich ändern. Prüfe kritische Werte immer in offiziellen Quellen (Marktplatz, Lieferant, Payment‑Provider).

FAQ

Welche CSV‑Spalten brauche ich?

Pflicht: `sku`, `annualUnits`, `unitCost`. Optional: `unitMargin` (z. B. DB €/Stk), falls du zusätzlich einen margin‑basierten Wert ausgeben willst.

Wie genau werden A/B/C berechnet?

Nach Sortierung nach Annual Consumption Value wird die kumulierte % am Gesamtwert gerechnet. A = bis Threshold A, B = bis Threshold B, Rest = C.

Speichert ihr meine CSV‑Daten?

Nein. Die Berechnung läuft lokal im Browser.

Was passiert bei Duplikaten (mehrere Zeilen pro SKU)?

Duplikate werden pro SKU aggregiert: annualUnits und Annual Consumption Value werden summiert. Der unitCost wird als gewichteter Durchschnitt berechnet (Value/Units).

Kann ich Profit‑Treiber statt Umsatz‑Treiber sehen?

Ja: Liefere eine optionale Spalte `unitMargin` (z. B. DB €/Stk) und aktiviere den margin‑basierten Wert. Dann wird zusätzlich ein „Annual Margin Value“ ausgegeben.

Als Repricing-Regel in SnapTrade umsetzen

Wenn du aus A/B/C‑Segmenten konkrete Regeln/Workflows machen willst (z. B. Reorder‑Fokus, Monitoring, Alerts): SnapTrade kann solche Routinen automatisieren.